生成式 AI，进入你的生活和工作了吗？ 如果你身处互联网、广告、金融等行业，可能已经感受到了这种变化。 比如说：负责设计的同事不再需要熬夜出好几版美术方案，把创意告诉 AI 就够了；负责文案的同事不再需要检索、阅读海量内容，和AI对话问答，再进一步核对准确性即可。 另外，中国信通院的调查数据显示，在受访的IT企业中，超 70%在软件开发阶段应用了 AI 技术，软件测试阶段也超过了 60%。而在软件工程各阶段中，测试和开发过程应用 AI 技术后提效（人效）最为明显，其次是运维。 为什么AI先应用在了这些领域？ 腾讯研究院的《2024行业大模型调研报告》对此有所总结，主要是受到两个核心因素的影响：‌ 行业需求的适配度，即AI提供的能力，能够在多大程度上满足行业的需求。 行业数据的可得性，即获取、使用行业相关知识的难易程度，这些决定了AI的“学习材料”有多少。 目前各行业所处的AI应用阶段 因此，重资产行业（如建筑、制造、能源）和一些依靠长年经验（如农业、医疗、咨询）的行业，数据难以获取，就成了生成式AI的盲区。 鲁大师CEO田野提到过一个例子，他的朋友在上海做加拿大移民留学，找他咨询的人每天都会问重复相似的问题，如果能培养一个专门解答基础问题的AI，能够节约大量时间。 但问题是，公共互联网上不会有移民的相关资料，AI无从学习，也就成了这个领域的文盲。 田野认为，想解决这个事并不难，把足够的资料丢给AiNAS，投喂足够多的数据，就会养成一个移民留学的专家AI。 什么是AiNAS？ 让我们把这个概念拆开，AI 与 NAS，后者的全称是Network Attached Storage，即网络存储服务器，简单来说就是通过网络来访问存储在里面的数据，相当于只属于你的私有云存储。 在这个空间中生成参数量较小的模型，实现本地化部署，利用数据进行定向培养，最终可以帮助你处理一些相对简单、更个性化、更私密的任务。 具体来说，当得到用户的授权之后，鲁大师 AiNAS内置的“智能助理”就会开始对已经存储的资料进行全盘的扫描、阅读、理解、分析、总结、归档，最终实现资料的自动分类、去重、检索。然后以常见的对话形式，解决用户提出的诸如一键查询、一键总结摘要等生成式AI能够处理的相关需求。 甚至更进阶一些，用户自己可以通过在鲁大师 AiNAS内建立“专属知识库”，圈定智能助手的学习范围，得到更具有针

新媒体运营是件看起来光鲜，其实挺苦逼的事，日常工作也比较杂，选题，写稿，作图，排版等。不断有人想进来，也不断有在里面的人感觉迷茫，新媒体运营只是互联网的搬运工？还是也有能拿得出手的”硬技能“？ 我看了100+条招聘，也结合一些个人经验，总结了新媒体运营必备的3大技能： 一、内容策划不论是传统媒体还是新媒体都离不开内容，内容是新媒体运营的基础能力。 拿运营订阅号来说，你要有持续、稳定的内容来源及输出能力。毕竟每天更新公众号，得要有那么多内容啊，不论是转载，加工还是原创。 有了内容，对内容的把控和包装也很重要：把控偏向于对整个公众号定位，受众的理解，基于此去判断内容的方向和质量，整体调性要保持一致；而包装，最有效的是标题党。你看，不断有各种培训，有各种人冒出来教大家如何做标题党，写出阅读量10W+的文章。 如果你是一个人在运营公号，光是内容可能就要占据一大半的工作时间，慢慢你会发现稳定的内容输出作用更多在于维系已有的用户群体，而要做出成绩，必须另辟蹊径。 策划活动是一种有效方式，你要做出让人有记忆的“爆款”，通过活动策划去提升某项运营指标。大家比较熟悉的方式是一些h5啦。 但我个人不太喜欢麻木地推崇h5，很多人只是用它来炫特效的。 前阵罗振宇演讲时候说，有价值的内容别免费了，要付费阅读，这并不是说，你把原来的内容直接加上价格就可以了！那是你没有理解付费内容的价值。就像很多人没有深究h5火起来的背后，简单粗暴地以为只要做个h5出来就会火了。 因为个人还没做个什么值得拿出来分享的策划案，暂时就说这么多吧。 附一些我摘录的招聘需求，你们感受下： 总结几个关键词： 微博、微信运营；粉丝数；热点策划；品牌传播。 二、渠道拓展渠道，是个小进阶。 如果只是埋头做内容，你很可能会发现，时间一长带给你的成就感是有限的。不论是用户增长还是阅读数都是比较平稳的曲线，没有爆发式增长。 这时候，除了策划活动，另一个发力点就是渠道。 我对渠道的理解分成2种，一是站内的渠道，比如微信号之间的互推；二是不同平台的渠道，比如微信、微博，今日头条等。 站内渠道：你需要和产业上下游的一些大号建立联系，看看有没有机会合作，以恰当的方式互推啥的。此外，原创内容被转发的引流，也是一种站内渠道。 站外渠道：尽可能增加曝光率，找到目标用户并根据不同渠道特征区别性运营。 除了线上，线下也有很多可探索的合作机会，最简单来

最近在纽约召开的AWS峰会，展示了亚马逊云科技在数据和AI大众化方面取得的最新进展。峰值以亚马逊云科技AI产品副总裁、年度AWS Re: Invent大会重量级人物Matt Wood博士的主题演讲拉开帷幕。 Wood的主题演讲强调了亚马逊云科技致力于通过其工具和平台，让更广泛的受众得以享受AI成果的使命。正如Wood所言，得益于这些创新，“客户能够应用生成式AI以新颖且令人兴奋的方式理解并运用现有数据。” Matt Wood博士 亚马逊云科技的生成式AI技术栈 亚马逊云科技的生成式AI技术栈涵盖一整套用于AI应用程序开发的工具和服务，这些选项既适合非技术用户，也能满足经验丰富的开发人员的需求。这样的规划和设计明显延续了亚马逊云科技降低先进技术门槛、促进创新应用的使命。在峰会上，亚马逊云科技多位高管和技术专家带来了案例研究与现场演示，特别是不同规模的企业如何利用生成式AI技术栈以应对业务挑战。 其中纳斯达克首席技术官兼首席信息官Brad Peterson带来的案例分享尤其令人印象深刻。创始强调了云和AI应用程序对于纳斯达克及其客户的影响，强调这些技术正是业务创新与增长的加速器，而不仅仅是提高效率的工具和手段。Peterson的主题演讲，重点关注数据管理、AI驱动见解及自动化，旨在缩短处理时间、提高财务交易准确性并提供个性化客户体验。他最后强调，“AI堪称是千载难逢的商业加速器。无论大家身处产品领域、业务职能部门还是两方兼而有之，我都鼓励各位运用这种令人难以置信的能力寻求业务改善之道。” 亚马逊云科技的三层生成式AI技术栈 增强三层生成式AI技术栈 自从2023年发布其三层生成式AI技术栈以来，亚马逊云科技就一直在不断扩展相关功能。这套技术栈包含底层基础设施、中间层AI模型以及顶层应用程序。 AI基础设施——亚马逊云科技发布了由AI专用芯片（包括自家Trainium及Inferentia处理器）驱动的新型实例，以及由英伟达H100 GPU驱动的EC2实例。如此一来，亚马逊云科技就能够提供经济高效的方式以训练并运行AI模型。Amazon SageMaker也是构建及部署基础模型的重要工具。 AI模型——Amazon Bedrock是一项完全托管的基础模型服务，其提供一套用于开发和部署生成式AI应用程序的平台，同时提供多项最新功能。这些功能包括面向Anthropic Cla

刚结束的春季日剧大家都看了吗？如今春季日剧结束，又迎来了一大波夏季日剧，剧荒的朋友们可以看看有没有感兴趣的剧来追一追。 月曜新剧-5部！ 《海的开始 海のはじまり》 首播日：2024年7月1日 主演：目黑莲/泉谷星奈/有村架纯 豆瓣评分：7.6★★★★ 剧情简介：这部剧讲述了与前女友分手7年并踏上新生活的月冈夏（目黑莲饰），同自己未曾见过的女儿南云海（泉谷星奈饰）逐步建立起父女之间的牵绊的故事。 在这部剧中，目黑莲挑战父亲的角色，而有村架纯则饰演月冈夏的现任女友百濑弥生。 这部剧也是星球酱比较喜欢的一部月曜剧，目前已经更新到第3集，meme和村花的组合也是让人眼前一亮又一亮。 *每个曜日新剧只挑选1-2部具体介绍，其他剧集大家可以自行了解哦~ 火曜新剧-9部！ 《阿南是小情人！？》 南くんが恋人！？ 首播日：2024年7月16日 主演：饭沼爱/八木勇征/武田真治 剧情简介：这部剧改编自内田春菊的漫画，讲述了千代美（饭沼爱饰）和南（八木勇征饰）是从小一起长大的青梅竹马，然而有一天，阿南突然变成了15厘米的手掌大小…… 光看这个设定星球酱还挺期待的，目前已经播出了一集，有看过的同学欢迎评论留言哦~ 《西园寺小姐不做家务》 西園寺さんは家事をしない 首播日：2024年7月9日 主演：松本若菜/松村北斗/仓田瑛茉 剧情简介：这部剧是根据同名漫画改编的，讲述了完全不做家务的人西园寺（松本若菜饰），与一个年轻的单身父亲及其女儿一起伪装成家庭并生活在一起的故事。 水曜新剧-6部！ 《科搜研之女 第24季》 科捜研の女season24 首播日：2024年7月3日 主演：泽口靖子/小池彻平/若村麻由美 剧情简介：这部剧以京都府警科学捜査研究所（又称科捜研）的法医研究员榊真理子（泽口靖子 饰）为主角，讲述了一群具有各种怪癖的研究员们，利用法医、物理、化学、文书鉴定等专业技能，挑战揭示事件真相的故事。 《新宿野战医院 新宿野戦病院》 首播日：2024年7月3日 主演：小池荣子/仲野太贺/桥本爱 剧情简介：这部剧以位于歌舞伎町小巷的圣真心医院为背景，讲述了因地理位置的原因，其急诊患者主要是贫穷的流浪者、外国人、牛郎等具有特殊背景的患者与一般医院的患者截然不同。 在这种情况下，美国籍的前军医，神秘的女性阳子·西·Freeman（小池荣子饰）突然出现。紧接着，年长的叔父在医院工作的美容皮肤科医

以业务流的视角，串起供应方和需求方来搭建运营体系 以业务流的视角，对内部和外部的利益相关者和用户进行运营引导，涉及如图所示的标号为(1)到(11)的各个环节。 以这些业务流程环节的逻辑为起点搭建的运营体系，即业务流视角的运营体系。 环节①，为拓展用户渠道。渠道运营，采取一定的策略方法，开拓和维系渠道关系，获得更多向潜在客户曝光产品的机会、获得更多的流量。 环节②，为获得用户。采用一定的营销推广引导策略，促进用户更多地下载应用(App)或来到网站，然后促进更多人注册成为用户。 环节③，为用户运营。对来到网站或应用(App)的用户，采取一定的运营策略方法，促进用户感知产品价值，促进用户进一步的活跃、留存等，以支撑商业目的。 环节④，使用户完善交易前的各种条件准备，进一步体验产品价值，促进行为转化，比如引导用户充值、选择商品，以支撑交易行为顺利发生。 环节⑥，对获取供应渠道的运营。比如获取更多、更好的商品供应商，获取更多、更好的UGC生产者。 环节⑦，对供应方的运营，确保供应方稳定、持续、高效地供应产品或内容。 环节⑧，对供应方供应过程的管控。比如商品筛选、内容质量控制，确保供应的商品合格。 环节⑨，对供应的商品或内容进行运营管理，促进精确地分发、更好地交易/消费转化。比如电商的类目运营、内容推荐。 环节⑩，以商品或内容为对象，进行营销干预。比如内容的包装、互动、传播，再比如商品的应用场景的视频传播。 环节[11]，针对正常提供的商品、内容或其他广告内容，向用户做直接的推广（非用户主动获取行为）。比如商品信息推送、精品内容推送、广告推送等。 以上是运营体系中大致可以引导的环节。业务不一样、公司发展阶段不一样，在这11个环节上，涉及的内容就不一样。可能在这11个环节上有增减，可能有环节的合并、细分。 以用户行为流视角，串起用户价值的整个链路来搭建运营体系 从用户接触产品到发生核心行为的流程角度，串起用户整个行为路径，来搭建运营体系。用户行为流举例如图所示。 这个视角聚焦在用户和用户行为上。 在这个视角上搭建运营体系，要针对整个用户行为流程梳理出业务抓手，采取相应的策略组合（可以是活动，可以是内容，可以是用户权益等一切促进用户行为的策略），设置组织与分工，采用适当的方法和工具，设计适合各个环节的目标与绩效管理方案及对应的激励机制，从而串起所有运营活动。 下面介绍几种基于用户行

这几年，随着整个互联网发展的下沉，以及移动手机的普及，互联网运营可谓是炙手可热。 运营不管是从薪资待遇、还是从未来发展，都成为应往届求职的热门岗位之一。 但是，这些人在选运营岗的时候，有80%的人对运营岗都没有一个清楚的认知。 根本不知道运营是什么，也不知道运营要做哪些工作。 今天我就从0-1全方位带领大家了解：什么是运营。 01 运营是什么 运营是什么？到底什么是运营呢？运营本质是什么？ 我们先来说说到底什么叫运营。 运营可以分为广义和狭义两个方面，每个方面它的概念是不一样的。 广义上，运营就是围绕产品做的一切人为干预,运营的基础是产品。 毫不客气地说，运营就像一块砖，哪里需要哪里搬。 这时候，运营基本上可以分为三大块一销售、服务、营销。 销售:把产品销售出去。大客户运营、商业运营等等一般本质都是销售。服务:在产品和用户之间做一一个连接。运营、产品运营、社群运营等等都属于这个体系。营销:通过各种媒介让用户认识、了解、产生兴趣,并产生购买行为。 一般内容运营、广告运营属于这个体系。狭义上，运营就是围绕互联网产品的,以用户为中心的,进行社会化平台上的营销行为。我个人认为,运营在一定程度上就叫产品运营,就是把产品和用户之间的那一环节。让用户意到产品的价值,让产品迭代得越来越好。运营的基础职责包括:内容、用户、活动和产品辅助。 运营的服务对象就是用户，包括不同阶段、不同层次的用户。 运营将用户不同阶段的需求链接起来， 在用户需要时恰好出现， 持续满足用户的喜好。 运营是企业以回报为前提，针对用户生命周期所做的全链路管理动作。 运营服务好用户的根本目的是：运营的任何动作都需要和收益挂钩； 运营是低成本、高效率地完成公司的经营目标。 运营是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。 任何运营活动首先要有明确的计划和目标，然后组织各方面的资源去实施，最终对结果进行复盘，是一个闭环的过程。 下面，再来看一下和运营相关的两个基本问题： 1.运营是为谁服务的？ 运营要为用户服务，是将用户不同阶段的需求链接起来，在用户需要时恰好出现，持续满足用户的喜好。 2.运营服务好用户的根本目的是什么？ 运营作为企业的构成，要服务于企业的目标。 所以，运营的任何动作都需要和收益挂钩，低成本、高效率地完成公司的经营目标。 02 运营的三个步骤 下面，再跟

如果您在工作过程中遇到问题，应该怎么办呢？是依靠自己历史的工作经验还是团队成员进行头脑风暴，通过发散思维想到的点子来解决这些问题呢。 还是应该通过全盘的思考，利用掌握的系统方法论，通过数据结合的方式来解决呢？ 相信这两种解决问题的方式，我们每个人都知道应该如何选择吧。今天，我们和大家分享的就是著名咨询公司麦肯锡在经过几十年工作验证过程中总结出的系统方法论：麦肯锡七步法。 希望通过我们分享的方式来帮您建立完善的系统思考习惯，并且搭建出属于自己独特的解决问题的方法论。 第一步：找出问题 很多人会忽略掉这一点，因为在大部分人的眼中，找到问题是非常简单的，因为不管在什么情况下，任何事情都能找到很多的问题出来。 但实际上，这种思维是存在问题的，因为大部分问题其实并补能够被称之为问题，也就是说没有讨论解决的必要，也没有必要进一步处理。 举个例子：“提升活动运营效果？”这就不算一个有意义的问题。因为这个问题，很模糊，不清晰。通过这个问题我们根本没有办法知道要提升到什么样的程度才能够算提升了效果。 所有，反推出来就是这样的问题根本就不知道是否被成功解决了。所以说：在找出问题这一个环节，需要我们不断的浓缩，把问题变得更加清晰才能有后续的解决方案。 同理：提升活动运营效果，可以细化到活动想要达到的具体目标，可以是成交金额，可以是活动参与的人数，也可以是活动期间开通会员的人数。 所以在有这样理解问题的思维下，我们的问题就会变成：在618活动期间，把月销售额从原本的100万提升到300万。 确定到问题后，我们就需要对问题进行拆解，这也就是第二部分的内容，如何拆解问题。 第二步：拆解问题 想要拿到一个好结果，策划一个好方案，那么必须要对问题进行拆解。这一步不是拿到问题就去尝试解决，而是先耐心把问题拆细。 如果不会拆解的话，那么可以参考一下MECE法则，这个法则我们在历史推文中也多次提及到，不会的同学可以回过头去复习一下。详见《mece法则》 像这样，根据目标业绩进行逐层拆解，拆分的越细越好。 图片来源于网络（侵删） 举个例子：现在的问题是需要把月销售额要提高300万。 先明确一个公式：销售额=流量×转化率×客单价×复购率。这个公式也是我们反复讲解过的。 如此一来，问题就从提高销售额变成了提升流量、提升转化率、提高客单价、提升复购率。四个单独的问题了。 接着，我们再把这4个小问题进行继续拆解。

什么是运营？ 运营是什么？到底什么是运营呢？运营本质是什么？ 运营的本质就是：产品+运营+团队+服务+资本+供应链； 运营也是一门创造奇迹的工作，通过整合营销的手段进行销售和服务。 运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进的管理工作。 运营市场运营市场运营:以Marketing为手段,通过花钱的不花钱的方式,进行对产品的一系列宣传,曝光,营销等行为的干预手段。运营用户运营 用户运营:以人为中心的运营手段,常见于UGC社区,以贴近用户,团结用户,引导用户为手段的运营方式。 干运营，自己定位搞不清楚很容易就沦为打杂的。 这个岗位可能是互联网行业中看起来最没有规律、 分工最繁杂、工作最琐碎、最难有前辈指引、最无法进行系统性学习的岗位之一。 广义的运营可以理解为运营就是一块砖哪里需要哪里搬。公司当中所有对产品和网站产品进行人工干预的工作都叫运营。 所以，更多人想知道的应该是狭义的运营，我就根据我自己的工作经历简单说下 常见运营岗位分类：运营从结构层面来讲可以分为3个大的方向：内容运营 、活动运营 、用户运营而从运营对象分类来讲又分为：新媒体运营 、电商运营 、社区运营 、社群运营 、游戏运营 、品类运营 、APP运营 从负责的业务来看，运营可细分为以下几个类别： 内容运营 内容运营绝对不是莫得感情的写作机器，按岗位方向的不同，分为文案型内容运营、产品型内容运营、资源型内容运营。 （1）文案型内容运营 日常工作范围：以创意文案为核心工作，主要工作范围包括主题专栏策划、文章标题撰写、作品引导文案撰写、短视频脚本制作、Push文案撰写、活动规则文案撰写、活动头图文案撰写等。 核心目标是通过文案跟用户进行交流，刺激用户，提升转化率和活跃度。 能力要求：需要掌握基本的数据分析能力、创意策划能力、资源整理能力、热点敏感度、以及基本的沟通能力。 （2）产品型内容运营 日常工作范围:主要包括从内容的生产、分发、消费三个角度推动内容的产品化。 能力要求：需要掌握基本的数据分析能力、产品意识、热点意识、沟通能力。 （3）资源型内容运营 日常工作范围：通过整合达人、作者、明星、kol等外部资源来达到产品的某个目的，资源型内容运营可细分为商务运

某种程度上，运营岗位的工作内容确实容易上手，但是，若想在运营这一岗位上继续发光发热、继续深耕，则仍需时间和经验的沉淀，要想做得更深、更加胜任这一岗位，仅达到上手这一程度是远远不够的。本文便阐述了运营工作的深与浅，不妨一看。 全文共2355 字，阅读需要 5分钟 ——————/ BEGIN /—————— 如果以时间点为切面，单独看大家的运营工作，会执行、能胜任岗位就足够了。但是若以时间点为轴，以月或年为单位，再看大家的运营工作，就会有三六九等之分了。 有的人运营工作做得浅，理解的也浅，直接表现是待遇比较低，相对应的是对运营工作有一定理解和深度的岗，其待遇自然不会低到哪去。 我们每个人都想要高薪，那么对运营岗理解的越深就会越容易实现我们的高薪理想。但是反过来看，运营工作似乎又是一个没有什么深度的工作，那如何理解得更深、更透彻呢？ 运营工作的浅一提起运营岗，我的直观感受是不需要有从业经验，三天教学，一周上岗，教不会包退学费的那种。 不管是活动运营，还是数据运营，以及其他，运营岗确实是一个门槛很低的工作。 我招的运营，一般两天就能把所有工作交过去了，如果有点运营经验，即使换行业，熟悉一两天，也能够完全上手了。 运营岗的门槛低是好事，给了大家都可以拿高薪的机会，不像程序员，不学个一段时间编程，根本做不来的，还有设计也是。 我一直觉得运营岗就是师傅领进门，修行在个人的存在。想我最初做手游运营时，同期进到公司的运营有十多个，弹指一挥间，十年过去，有的转岗做了产品经理，有的去了大厂安度晚年，有的创业撞的头破血流。 每个人都有各自的际遇和生活，而造成这完全不同结果的原因，则是大家对同样一份简单的运营工作，其用心和理解的差异造成的。 以我当初做的上传产品到开发者平台为例，真的就是纯执行工作，没有任何技术含量，别人开发者后台还有开发者文档，按照那个来一点也不会出岔子。 就如此简单的工作，每个人做的结果却是不一样的，我一个人一次性可以搞定十多个平台，有的人两三个就卡住了，说是资料不完整等原因。你说这个工作难吗？真的不难。 资料不全，就按照别人的要求去找到对应的资料就可以了，这里就是能力的分水岭了。有的运营说，资料我找不到哇！但是我怎么能找到，大家都是同样的资源，这考验的是个人的性格，跨部门协调配合的能力了。 比如上传商品需要不同尺寸的海报，要让设计输出，需要资质证件，要找行政甚至是直接找

01.用户留存率：留存指用户在起始（新增或使用产品）之后一段时间再次回到产品、留存率是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。如果没有特殊说明，留存=新用户留存。 02.用户增长率：指产品在一段时间内所吸引的新用户数量的增长率。通过注册用户数、活跃用户数等指标来衡量，用户增长是许多企业最重要的衡量标准之一，因为它与企业的盈利能力直接相关。 03.活跃用户：不计较使用的状况下，频繁打开应用的用户称为活跃用户。一台设备仅记为一个活跃用户。 04.用户流失率：定义一个时间点为流失节点，流失时间达到节点的为流失用户。用户流失率=总用户流失量/总用户数。 05.用户转化率：指用户为满足其自身需求，产生对产品或服务的付费行为。 可以从付费推广、免费引流、产品优化等行为来提高用户转化率 06.用户体验：指用户在使用产品的整个过程中的体验和感受。用户体验五要素：战略层、结构层、结构层、范围层、表现层。 07.用户调研：通过调查和观察用户行为，了解用户需求和偏好。具体思路，确定目标——调研用户——执行方案——数据分析——调整优化 08.用户旅程：用户在与产品交互时体验到的接触点。一般以用户旅程图构建出用户与产品交互的全过程。 09.用户画像：指的是建立在一系列虚拟属性数据上的目标用户模型，本质上是用以描述用户需求的工具。产生的用户画像的方式不同所以用户画像性质也不同。 10.用户反馈：用户对产品或服务的意见、建议和评价。用户反馈整理思路，收集用户反馈（数据收集）——整理用户反馈（数据分析）——分析用户反馈（总结建议） 11.产品生命周期：指从一个产品从开发、上线、成长到衰退的整个过程。分为4个阶段，引入期、成长期、成熟期、衰退期，各个阶段的侧重点也不一样 12.关键绩效指标：kpi指将组织战略目标经过层层分解而产生的、具有可操作性的、用以衡量组织战略实施效果的关键性指标体系 13.A/B测试：比较两个或多个版本的产品或功能，以确定哪个对用户更有效的方法。 14.产品路线图：是一个战略性的规划工具，指导产品从概念到市场的重要工具，它展示了产品的发展方向、关键里程碑以及预期的发布时间。产品路线图组成部分：产品、目标、战略举措、版本发布、史诗、产品特性、用户故事、时间、状态。 15.迭代开发：通过多次小规模的改进和更新，持续改进产品。 16.用户界面设计：广泛来讲，用户界面是人与机器