在线模拟数据生成器--Datum (codedefault.com) 这工具写数据库就很舒服，应该对大数据专业的也有帮助 自定义增加行数，支持下载数据，生产的数据想多少行就多少行。 如果是 生成SQL的数据，还能自己创建表，对于写SQL的大佬可是大棒了 随机产生的SQL数据： 生产的JOSN格式： CSV格式

1.Snipaste Snipaste，一款简单强大的截图贴图利器 无论从事前端还是后端都有帮助性 下载地址:Snipaste Windows 系统有自带的截图工具，但不方便，无论是截图方式，还是标注，也十分的简陋和粗糙。为此，我找到了一款不错的截图软件，准备用它，来实现更加高效率的截图。 说 Snipaste 是一款截图工具其实并不准确，它功能丰富，并且这些小巧的功能异常强大。 它不仅可以快速截图，还集成了标注和贴图功能。说白了,由于具有贴图的特性,我们可以一边敲代码,一边看图。 2.命名神器codelf 无论从事前端还是后端都有帮助性 Codelf通过搜索在线开源平台Github, Bitbucket, Google Code, Codeplex, Sourceforge, Fedora Projec的项目源码，帮开发者从中找出已有的匹配关键字的变量名。这个搜索服务支持直接搜索中文。codeif支持中文查询，输入中文意思，codeif可以根据需要查询尽可能满足需要的结果，并展示与查询结果相关的支持各种编程语言的代码片段以及代码库。 地址:CODELF 使用非常简单,只需要输入中文,他就自动把你命名英文 例如输入‘扑克’,他就会给你找出 大神们经常使用的变量名

​ 1.为什么需要限流？限流（Rate Limiting）是一种控制数据或服务访问速率的技术，通常用于防止滥用、保护系统免受过载和攻击，以及确保服务质量。通过限制访问速率，限流可以确保系统的稳定性和可靠性，并防止单个用户或来源过度消耗资源。 限流的基本原理是在一定时间段内限制对特定资源或服务的请求速率。这可以通过设置阈值来实现，例如每秒允许的最大请求数。当请求速率超过阈值时，系统可以采取不同的策略来处理额外的请求，例如拒绝请求、延迟处理或限制请求的频率。 下面是一个简单的例子来帮助你理解限流的概念： 就像去⾃助餐厅吃饭，如果有⼈⼀股脑地把所有美⻝都拿光了，其他⼈就⽆法享用。所以，我们需要对此做出一些限制，以便其他用户正常享用。 2.限流算法固定窗口限流固定窗口限流算法是一种最简单的限流算法，其原理是在固定时间窗口（单位时间）内限制请求的数量。该算法将时间分成固定的窗口，并在每个窗口内限制请求的数量。具体来说，算法将请求按照时间顺序放入时间窗口中，并计算该时间窗口内的请求数量，如果请求数量超出了限制，则拒绝该请求。假设单位时间是1秒，限流阀值为3。在单位时间1秒内，每来一个请求，计数器就加1，如果计数器累加的次数超过限流阀值3，后续的请求全部拒绝。等到1秒结束后，计数器清0，重新开始计数。 ​编辑 缺点：可出现流量突刺 限定：1 ⼩时只允许 10 个⽤户操作 ⽐如：前 59 分钟没有 1 个操作，第 59 分钟来了 10 个操作；第 1 ⼩时 01 分钟⼜来 了 10 个操作。相当于 2 分钟内执⾏了 20 个操作，服务器仍然有⾼峰危险。 滑动窗口限流算法滑动窗口限流算法是一种更为复杂的限流算法，它解决了固定窗口限流算法存在的问题。在滑动窗口限流算法中，时间窗口不再是固定的，而是根据请求的到达时间动态滑动。算法将时间划分为多个小窗口，每个窗口有一定的计数器，用于记录该窗口内的请求数量。当请求到达时，根据请求的时间戳确定其所属的窗口，并将计数器加1。如果某个窗口内的请求数量超过了设定的阈值，则后续的请求将被拒绝或限制。 优点：能够解决上述流量突刺的问题，因为第 59 分钟时，限流窗口是 59 分 ~1 小时 59 分，这个时间段内只能接受 10 次请求，只要还在这个窗⼝内，更多的操作就会被拒绝。 缺点：实现相对固定窗⼝来说⽐较复杂，限流效果和你的滑动单位有关