数据库的发展史可以概括为以下几个主要阶段：

一、初始阶段

1. 人工管理阶段

时间：20世纪60年代以前特点：数据量小且独立，用户直接管理数据。人们常使用穿孔纸带来管理数据，虽然不具备电子化特征，但代表了数据存储结构的早期思考和实践。

2. 文件系统阶段

时间：20世纪60年代特点：随着计算机技术和存储技术的快速发展，磁盘、磁鼓等磁性存储设备取代了穿孔纸带。操作系统中出现了专门管理数据的文件系统（如电脑中的C、D、E盘），使得程序可以通过文件名来访问文件中的数据，但文件内的数据尚未组织起来，数据的共享性也存在一定问题。

二、数据库系统阶段

1. 层次和网状数据库管理系统

时间：20世纪60年代至80年代初主要成就：网状数据库：1964年，通用电气公司推出了世界上第一个数据库系统IDS（Integrated Data Storage，集成数据存储），这是网状数据库的代表。网状数据库基于网状数据模型建立数据之间的联系，能反映现实世界中信息的关联。层次数据库：1968年，IBM公司推出了世界上第一个层次数据库系统IMS（Information Management System，信息管理系统），采用树结构来描述实体及其之间的关系。特点：实现了数据和程序的分离，但缺乏理论基础，使用复杂，不便于用户操作。

2. 关系数据库管理系统（RDBMS）

时间：20世纪70年代至今主要事件：1970年，IBM研究员Edgar F. Codd发表《大型共享数据库数据的关系模型》论文，提出了关系数据模型的概念，奠定了关系数据库的理论基础。1973年，IBM启动了验证关系型数据库系统的项目System R。1974年，加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker等人启动了关系数据的研究项目Ingres。1976年，霍尼韦尔公司开发了世界上第一个商用关系数据库系统Multics Relational Data Store。1978年，Oracle 1.0诞生，逐渐发展成为数据库行业的巨头。特点：关系数据库以二维表的形式组织数据，数据之间存在关联关系，具有良好的结构化和规范化特性。SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）的提出使得关系数据库的使用更加简便，几乎所有的关系数据库管理系统都支持SQL。

三、新一代数据库技术

1. 非关系型数据库（NoSQL）

时间：21世纪初至今特点：NoSQL数据库主要解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。它不以关系模型为基础，支持分布式、高扩展性、高并发等特性，适用于Web2.0、云计算等领域的海量数据存储需求。常见的NoSQL数据库包括Redis、MongoDB、HBase等。

2. NewSQL

时间：近年来兴起特点：NewSQL数据库旨在解决关系型数据库在扩展性和性能方面的不足，同时保留传统数据库的ACID特性和SQL支持。它结合了关系型数据库和非关系型数据库的优点，具有高性能、可扩展性和高可用性等特点。常见的NewSQL数据库包括TiDB、OceanBase等。

总结

数据库的发展经历了从人工管理到文件系统管理，再到数据库系统管理的过程。随着技术的不断进步和应用的不断扩展，数据库技术也在不断演进和发展。目前，关系数据库仍然是主流的数据库类型之一，但新一代数据库技术如NoSQL和NewSQL也在不断崛起和发展壮大。